Perkembangan Teknologi AI di Tiongkok

Perkembangan AI di Tiongkok dapat diringkas sebagai berikut: dari tertinggal hingga bersaing secara setara, dan kemudian memimpin di beberapa bidang; kemampuan aplikasi yang kuat, banyak paten, daya komputasi yang cepat; sebuah lompatan maju dalam agen cerdas otonom dan-penelitian mandiri-tumpukan penuh (mulai April 2026).
I. Tahap Pengembangan: Transisi-tiga tahap
• Sebelum tahun 2015 (dalam tahap awal): Berfokus pada penelitian, computer vision (CV) membuat terobosan pertama, dan aplikasi di bidang keamanan dan keuangan pada awalnya diterapkan.
2016 - 2022 (Catch-Up Period): Serangkaian kebijakan diperkenalkan, dan modal mengalir masuk; Baidu, Alibaba, Tencent, dan Huawei meluncurkan-pengembangan model skala besar; Aplikasi CV (Computer Vision) dan NLP (Natural Language Processing) memimpin secara global.
• 2023年至今(并列领先/领先): AI generatif telah diluncurkan, dengan DeepSeek, Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen, Hongyuan, Pan Guan, dll. berada di peringkat teratas secara global; ekosistem-sumber terbuka aktif, infrastruktur komputasi-berkembang dengan baik, dan skala industri telah melampaui satu triliun.
II. Kekuatan Inti (Terbaru pada tahun 2026)
1️⃣ Model Besar:-Terkemuka di dunia,-berbahasa Mandarin terkuat
• Perwakilan: DeepSeek V4 (open source, dengan lebih dari 1 juta konteks), Tongyi Qianwan, Wenxin Yiyan, Tencent Hengyuan, Huawei Pan Gu, Xiaomi Mimo.
• Keunggulan: Terdepan dalam pemahaman bahasa Mandarin; Biaya inferensi 50% - 70% lebih rendah dibandingkan GPT-4; Volume pengunduhan model sumber terbuka menempati peringkat pertama secara global (seri Yi Tong Qian Wen melebihi 10 miliar kali).
• Cakupan: Volume penggunaan API global pada model domestik mencapai lebih dari 65%, melampaui volume penggunaan API model Amerika untuk pertama kalinya.
2️⃣ Menghitung daya dan chip: Akselerasi otonom dan terkendali
• Kekuatan komputasi: klaster komputasi kecerdasan buatan dengan 42.000 node, dengan kapasitas komputasi cerdas melebihi 1.590 EFLOPS, termasuk yang teratas secara global.
• Chip: Huawei Ascend 950PR memiliki performa 2,87 kali lipat dibandingkan NVIDIA H20; perusahaan seperti Huanwu, Haiguang, dan Diheng telah mencapai produksi massal; pada tahun 2026, pangsa chip AI dalam negeri akan mencapai 50%.
• Infrastruktur: Superkomputer menyumbang 45% dari total global, dengan 4,395 juta BTS 5G. Keunggulan dalam volume data mendukung pelatihan AI.
3️⃣ Terobosan Teknologi: Multimodal + Kecerdasan Terwujud
• Multimodal: Seedance 2.0 dapat menghasilkan video berkualitas sinematik-berdurasi 60{2}detik; pemahamannya terhadap konten teks, gambar, dan audio-video sebanding dengan standar internasional tingkat atas.
• Agen (Entitas): Makhluk cerdas universal pertama di dunia, "Tongtong" 3.0, memiliki kemampuan perencanaan otonom dan kemampuan pengambilan keputusan-yang dapat dijelaskan, dengan tingkat mental yang sebanding dengan anak berusia lima atau enam-tahun-.
• Robot: Robot humanoid dapat melakukan tugas-tugas rumit (mengupas kenari, merangkai sosis), dan sedang memasuki pengujian komersial.
• Research AI: Mempercepat penemuan di berbagai bidang seperti material, biologi, dan astronomi.
4️⃣ Skala Industri: Level-triliun, Menembus Semua Industri
• Industri inti: Diperkirakan mencapai 1,2 triliun yuan pada tahun 2026, dengan lebih dari 6.000 perusahaan terlibat.
• Penetrasi Aplikasi:
◦ Manufaktur: Pemeriksaan kualitas AI, pabrik cerdas (pabrik mercusuar pemanas air AI otomatis pertama di Midea secara global).
◦ Layanan Kesehatan:-diagnosis dengan bantuan AI, pengembangan obat.
◦ Transportasi: Baidu Apollo telah melakukan tes mengemudi otonom sepanjang lebih dari 70 juta kilometer dan telah meluncurkan layanan taksi tanpa pengemudi.
◦ Urusan/keselamatan pemerintahan: Terdepan secara global dalam teknologi pengenalan wajah dan kota pintar.
5️⃣ Keluaran Inovasi: Pertama di dunia dalam hal paten/makalah akademis
• Paten: Paten AI mencakup 61,5% dari total paten global, atau kira-kira 4 kali lipat paten Amerika Serikat; paten AI generatif telah melampaui total paten negara lain sejak tahun 2017.
• Kertas: Pada tahun 2023, terdapat 12.450 kertas AI generatif, sedikit melebihi Amerika Serikat (12.030 kertas); surat kabar dengan tingkat sitasi tinggi memberikan kontribusi terbesar secara global.
AKU AKU AKU. Kebijakan dan Ekologi
Desain tingkat-atas: "Rencana Lima{2}}Tahun ke-14" untuk AI, "Opini tentang Inisiatif 'Kecerdasan Buatan+'", "Rencana Aksi Khusus untuk 'Kecerdasan Buatan+' di Manufaktur", dengan sasaran 1.000 agen kecerdasan industri pada tahun 2027.
• Ekosistem-sumber terbuka: Model-sumber terbuka dalam negeri (seperti DeepSeek, Qwen) aktif, mengurangi ambang batas bagi perusahaan-kecil dan menengah untuk memanfaatkan AI.
• Bakat: Perusahaan ini telah membina 47% peneliti AI terkemuka di dunia (pada tahun 2022), naik dari 26% pada tahun 2019.
IV. Kesenjangan dan Tantangan
• Riset dasar: Algoritme asli dan inovasi teoretis masih tertinggal dibandingkan algoritma Amerika Serikat.
• Chip-kelas atas: Chip-kelas atas untuk pelatihan masih diandalkan, sementara produksi massal dan pengembangan ekosistem perlu ditingkatkan.
• Kemampuan multibahasa: Kemampuan untuk memahami dan bernalar dalam berbagai bahasa sedikit lebih rendah dibandingkan GPT-5 dan model serupa lainnya.
V. Tren (2026 - 2030)
Dari model besar hingga agen cerdas: AI telah berevolusi dari “respon pasif” menjadi “tindakan aktif”, yang secara mandiri menjalankan rantai tugas yang kompleks.
2.-tumpukan penuh yang dikembangkan sendiri-: Dari chip hingga model, kerangka kerja, dan aplikasi, semuanya dapat dikontrol sepenuhnya dan independen, sehingga mengurangi ketergantungan eksternal.
3. Integrasi mendalam antara AI dan entitas fisik: Semua industri termasuk industri, layanan kesehatan, transportasi, dan pertanian akan mencapai kecerdasan penuh, sehingga memunculkan bentuk-bentuk industri baru.